與傳統市場相比，加密貨幣跌幅明顯。當日傳統市場僅小幅走低，納斯達克指數收跌0.6%，標普500指數下跌0.15%。但人工智能相關股票受上周疲軟財報影響持續下跌，這也重創了比特幣礦工。此前不少礦工因將業務重心轉向人工智能基礎設施而受益，如今Hut 8、CleanSpark等股票周一均出現兩位數百分比跌幅。

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歐億交易所APP下載今年上半年，這場爭論達到白熱化。3月，XRP的完全稀釋估值（FDV）一度超越以太坊。需注意，以太坊已完全流通，而XRP流通量僅占供應量約60%。3月16日，以太坊FDV為2276.5億美元，XRP則達2392.3億美元，這在一年前幾乎難以想象。4月8日，ETH/BTC比率自2020年2月以來首次跌破0.02，意味著以太坊上一輪周期相對比特幣的超額收益徹底消失，市場對它的情緒跌至谷底。

PoW機制通過“算力投票”保障網絡安全。礦工通過專用礦機進行海量哈希運算，競爭區塊打包權，算力越高，成功打包區塊的概率越大。要篡改比特幣區塊鏈，攻擊者需控制全球51%以上的算力，即“51%攻擊”。截至2024年12月，比特幣全網算力達520EH/s，相當于每秒進行5.2×102?次運算，要達到51%算力，需投入超1000億美元購買礦機和電力，這一成本遠超攻擊可能獲得的收益。歷史上，僅少數小市值加密貨幣遭遇過51%攻擊，而比特幣因龐大的算力基數，始終處于安全狀態。此外，PoW機制的“去中心化算力分布”進一步強化安全——全球礦場分布在北美、亞洲、歐洲等多個地區，沒有任何單一機構或國家能壟斷算力，避免了“單點故障”風險。

如果比特幣的價格開始與全球流動性的變化完美契合，那么比特幣的性質將發生根本性的轉變。它將從一種基于減半周期的資產，轉變為一種宏觀資產。這意味著比特幣的價格將更多地受到全球宏觀經濟形勢的影響，而不再僅僅依賴于自身的減半周期。

近日，BNB Chain華語官方發布了一則重磅消息，宣布一款全新的穩定幣即將基于BNB Chain正式上線。這一消息在區塊鏈行業引發了廣泛關注，不僅為BNB Chain的生態發展注入了新的活力，也為全球用戶帶來了更多期待。

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事實上，這并非該巨鯨近期的首次拋售行為。將時間線拉長，在最近短短兩天內，0xa339巨鯨共計拋售了20,599枚ETH，累計價值約5909萬美元。如此頻繁且大規模的拋售，讓人不禁對其資金實力和操作意圖產生好奇。而更令人驚訝的是，經過詳細計算，該巨鯨在這兩天的拋售操作中，竟然實現了667萬美元的收益。這一收益數字，對于普通投資者而言無疑是一筆巨額財富，但對于這位在加密貨幣市場翻云覆雨的巨鯨來說，或許只是其龐大資金運作中的一個小插曲。

從資金流動軌跡看，該巨鯨的資金管理策略同樣值得關注。監測顯示，其交易資金主要來源于三個地址的聚合，每次建倉前都會通過多地址拆分轉入，避免引起市場過度關注。在盈利資金處理方面，該地址采取"小額多次"的提現策略，將大額利潤分散轉移至多個冷錢包，既保證了資金安全，又維持了操作靈活性。

價格走勢只是以太坊困境的一部分。隨著競爭對手生態系統的崛起，其在L1網絡交易手續費中的份額持續下滑。2024年Solana重新站穩腳跟，2025年Hyperliquid橫空出世，二者共同將以太坊手續費份額拉低至17%，在L1交易平臺中排名第四，與一年前占據榜首的輝煌形成鮮明對比。交易手續費雖非衡量一切的唯一標準，卻能清晰反映經濟活動走向，此時以太坊面臨的競爭格局堪稱史上最激烈。不過，歷史經驗表明，加密貨幣的重大反轉往往始于市場情緒極度悲觀之時。當以太坊被當作失敗資產拋棄時，其大部分所謂的“失敗”因素其實早已體現在價格中。

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2、Binance官方網站市場對“機構主導”的認知重構。此前，市場認為“機構主導會降低比特幣波動率”，但此次閃崩證明，機構資金的“大進大出”反而可能加劇短期波動——機構的算法交易、大額拋售更容易引發市場踩踏，且機構之間的“同向操作”會導致流動性在短時間內枯竭。摩根大通在閃崩后發布報告指出：“加密市場的機構化并未消除風險，只是將風險從‘散戶投機’轉變為‘機構流動性風險’，這種風險在極端行情下可能更具破壞性。”

3、在加密貨幣領域，比特幣四年周期一直是備受矚目的焦點話題。這一周期現象如同神秘的密碼，吸引著無數投資者、分析師和研究者試圖揭開其背后的真相。究竟是什么因素導致了比特幣呈現出如此規律的周期性波動呢？目前，有庫存流量比、心理因素、全球流動性以及散戶與機構持倉情況等多種解釋。他介紹，一種是基于哈希的密碼學，以太坊正在采用這種方式。這種密碼學使用加密哈希函數創建數字簽名，被廣泛認為能抵御未來量子攻擊。其系統設計簡單、研究充分且較為保守，但主要用于數據簽名，不適用于通用加密。另一種是基于格的密碼學，卡爾達諾正在探索這一方向。格密碼學依賴一些對量子計算機而言也難以解決的復雜數學問題，不僅支持數字簽名，還支持加密以及更高級的密碼學工具，被認為更適合后量子時代。而且，基于格的密碼學可在顯卡上完成所有加密運算，能重復利用價值數千億美元的人工智能計算機，無需制造專用集成電路（ASIC）來加速運算。Gate.io交易所