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比特幣下載市場情緒惡化與結(jié)構(gòu)性脆弱性，放大了比特幣跌破9萬美元的跌幅。一方面，風險偏好受外部事件抑制：人工智能領域盈利前景蒙塵，如甲骨文財報不及預期，暴露AI基礎設施投入回報滯后，拖累科技股并波及加密貨幣；東亞地緣局勢波動，日本新首相強硬言論引發(fā)金融市場不安，雖對數(shù)字貨幣直接影響有限，卻加劇了整體避險情緒。另一方面，加密貨幣內(nèi)部杠桿泡沫破裂：10月初大規(guī)模平倉事件導致約190億美元杠桿押注化為烏有，現(xiàn)貨ETF資金流入顯著放緩，部分產(chǎn)品出現(xiàn)凈流出。年內(nèi)累計250億美元的ETF流入難以持續(xù)支撐市場，而長期持有者在高位加速獲利了結(jié)，新資金進場意愿低迷，造成流動性持續(xù)萎縮。這種情緒與資金面的惡性循環(huán)，使比特幣跌破9萬美元關口從技術調(diào)整演變?yōu)樾判奈C。

埃薩尼表示，美聯(lián)儲12月10日的決定使風險形勢變得更加復雜。美聯(lián)儲在降息的同時，暗示寬松周期可能暫停。這一決策背后，是通脹放緩速度未達預期，以及聯(lián)邦公開市場委員會（FOMC）內(nèi)部缺乏團結(jié)，存在反對意見。金融環(huán)境趨緊以及美國風險資產(chǎn)承壓，進一步加劇了市場的不確定性。

結(jié)語

他介紹，一種是基于哈希的密碼學，以太坊正在采用這種方式。這種密碼學使用加密哈希函數(shù)創(chuàng)建數(shù)字簽名，被廣泛認為能抵御未來量子攻擊。其系統(tǒng)設計簡單、研究充分且較為保守，但主要用于數(shù)據(jù)簽名，不適用于通用加密。另一種是基于格的密碼學，卡爾達諾正在探索這一方向。格密碼學依賴一些對量子計算機而言也難以解決的復雜數(shù)學問題，不僅支持數(shù)字簽名，還支持加密以及更高級的密碼學工具，被認為更適合后量子時代。而且，基于格的密碼學可在顯卡上完成所有加密運算，能重復利用價值數(shù)千億美元的人工智能計算機，無需制造專用集成電路（ASIC）來加速運算。

值得關注的是，Sacks在表態(tài)中刻意淡化"監(jiān)管"概念，轉(zhuǎn)而強調(diào)"市場結(jié)構(gòu)建設"的積極定位。這種表述轉(zhuǎn)變被解讀為白宮對行業(yè)關切的回應——在防范金融風險的同時，避免過度監(jiān)管抑制技術創(chuàng)新。加密貨幣政策智庫Coin Center執(zhí)行董事Jerry Brito評論稱："這標志著美國政策制定者終于認識到，數(shù)字資產(chǎn)不是需要圍堵的洪水猛獸，而是需要疏導的數(shù)字經(jīng)濟新河流。"

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