用戶采用率是否在提高？活躍地址數(shù)、交易量等鏈上指標(biāo)表現(xiàn)如何？

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歐交易所app下載官網(wǎng)2022年的Luna崩盤(pán)事件，進(jìn)一步揭示了比特幣市場(chǎng)的脆弱性。Luna是Terraform Labs發(fā)行的加密貨幣，與穩(wěn)定幣UST形成算法關(guān)聯(lián)。由于缺乏傳統(tǒng)資產(chǎn)背書(shū)，當(dāng)UST價(jià)格偏離1美元錨定匯率時(shí)，整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)陷入“死亡漩渦”，Luna價(jià)格從116美元暴跌至近乎歸零。盡管比特幣與Luna分屬不同項(xiàng)目，但加密貨幣市場(chǎng)的高度關(guān)聯(lián)性使得恐慌情緒迅速傳導(dǎo)至比特幣。投資者為彌補(bǔ)Luna損失或規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，紛紛拋售比特幣等主流加密貨幣，導(dǎo)致比特幣價(jià)格腰斬。這一案例表明，在加密貨幣市場(chǎng)尚未成熟的當(dāng)下，比特幣即便被視為“加密之王”，也無(wú)法隔絕系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，其“泡沫幻影”的一面在市場(chǎng)動(dòng)蕩中被無(wú)限放大。

巨鯨地址數(shù)量銳減是最直接的信號(hào)。Glassnode數(shù)據(jù)顯示，截至12月25日，持有1000枚以上比特幣的巨鯨地址數(shù)量為138個(gè)，較12月初的150個(gè)減少12個(gè)，減少幅度達(dá)8%；持有100 - 1000枚比特幣的中戶地址數(shù)量減少230個(gè)，降幅達(dá)5.2%。更關(guān)鍵的是，這些大戶的拋售行為并非分散進(jìn)行，而是呈現(xiàn)“集中性”特征——12月15日至20日，某持有5000枚比特幣的超級(jí)巨鯨分三次將全部持倉(cāng)轉(zhuǎn)入交易所拋售，直接導(dǎo)致比特幣價(jià)格單日下跌4%，觸發(fā)連鎖反應(yīng)。

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黃金：亂世中的“硬通貨”屬性凸顯。2025年12月以來(lái)，國(guó)際現(xiàn)貨黃金價(jià)格從1900美元/盎司飆升至2100美元/盎司，漲幅達(dá)10.5%，創(chuàng)歷史新高。黃金的強(qiáng)勢(shì)源于“三重邏輯支撐”：一是避險(xiǎn)需求，地緣沖突和經(jīng)濟(jì)衰退擔(dān)憂推動(dòng)資金涌入黃金；二是抗通脹屬性，盡管美聯(lián)儲(chǔ)加息抑制短期通脹，但市場(chǎng)對(duì)長(zhǎng)期通脹粘性的擔(dān)憂未消，黃金作為抗通脹工具吸引力上升；三是央行購(gòu)金持續(xù)，全球央行11月凈購(gòu)金量達(dá)85噸，為連續(xù)第18個(gè)月凈購(gòu)金，形成長(zhǎng)期支撐。世界黃金協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)顯示，2025年全球黃金ETF資金凈流入已達(dá)350億美元，是2024年的3倍。

　　鏈上數(shù)據(jù)也顯示一些積極信號(hào)。在過(guò)去一段時(shí)間里，狗狗幣的新增地址增長(zhǎng)了102.40%，活躍地址增長(zhǎng)了111.32%，零余額地址則增長(zhǎng)了155.44%。這些指標(biāo)表明，盡管價(jià)格表現(xiàn)疲軟，但用戶對(duì)狗狗幣的興趣和參與度正在增加。

第一次是2017年9-11月：比特幣從5,000美元暴跌至3,000美元，跌幅達(dá)40%，市場(chǎng)一片悲觀，但12月比特幣強(qiáng)勢(shì)反彈，從3,000美元漲至19,000美元，月漲幅達(dá)533%，不僅收復(fù)失地，更創(chuàng)下歷史新高；第二次是2019年5-6月：比特幣從8,300美元跌至5,800美元，跌幅30%，隨后12月從7,000美元漲至12,000美元，漲幅71%；第三次是2022年6-9月：比特幣從32,000美元跌至18,000美元，跌幅44%，12月從16,000美元漲至17,400美元，雖漲幅不大，但為2023年1月的40%反彈奠定了基礎(chǔ)。

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1、價(jià)格邏輯的轉(zhuǎn)換還體現(xiàn)在估值方法的變化。此前，市場(chǎng)對(duì) bitcoin 的估值缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，更多依賴“市值對(duì)比”“用戶增長(zhǎng)”等模糊指標(biāo)；而機(jī)構(gòu)投資者則開(kāi)始用傳統(tǒng)資產(chǎn)的估值模型來(lái)評(píng)估比特幣，例如“存量-流量模型”（Stock-to-Flow Model）被廣泛用于測(cè)算其“稀缺性溢價(jià)”，“風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后收益”模型則用于評(píng)估其在資產(chǎn)組合中的配置價(jià)值。貝萊德甚至將比特幣納入“全球宏觀資產(chǎn)配置模型”，與股票、債券、大宗商品等資產(chǎn)一起進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)收益測(cè)算，這種估值方法的“傳統(tǒng)化”，進(jìn)一步強(qiáng)化了比特幣與傳統(tǒng)金融市場(chǎng)的聯(lián)系。數(shù)字貨幣交易app下載

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