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OK交易所App官方下載價格邏輯的轉(zhuǎn)換還體現(xiàn)在估值方法的變化。此前，市場對 bitcoin 的估值缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，更多依賴“市值對比”“用戶增長”等模糊指標(biāo)；而機(jī)構(gòu)投資者則開始用傳統(tǒng)資產(chǎn)的估值模型來評估比特幣，例如“存量-流量模型”（Stock-to-Flow Model）被廣泛用于測算其“稀缺性溢價”，“風(fēng)險調(diào)整后收益”模型則用于評估其在資產(chǎn)組合中的配置價值。貝萊德甚至將比特幣納入“全球宏觀資產(chǎn)配置模型”，與股票、債券、大宗商品等資產(chǎn)一起進(jìn)行風(fēng)險收益測算，這種估值方法的“傳統(tǒng)化”，進(jìn)一步強(qiáng)化了比特幣與傳統(tǒng)金融市場的聯(lián)系。

信號三：長期持有者占比突破65%。長期持有者（持倉超過1年）是市場的“壓艙石”，其持倉占比上升意味著恐慌性拋售接近尾聲。截至12月10日，比特幣長期持有者持倉占比達(dá)68.5%，創(chuàng)2023年以來新高，超過2022年底部時的65%，與2018年底部的67%基本持平。Glassnode數(shù)據(jù)顯示，長期持有者在當(dāng)前價位的凈增持量達(dá)每日500枚，表明專業(yè)投資者正在逢低吸籌。

市場對“機(jī)構(gòu)主導(dǎo)”的認(rèn)知重構(gòu)。此前，市場認(rèn)為“機(jī)構(gòu)主導(dǎo)會降低比特幣波動率”，但此次閃崩證明，機(jī)構(gòu)資金的“大進(jìn)大出”反而可能加劇短期波動——機(jī)構(gòu)的算法交易、大額拋售更容易引發(fā)市場踩踏，且機(jī)構(gòu)之間的“同向操作”會導(dǎo)致流動性在短時間內(nèi)枯竭。摩根大通在閃崩后發(fā)布報告指出：“加密市場的機(jī)構(gòu)化并未消除風(fēng)險，只是將風(fēng)險從‘散戶投機(jī)’轉(zhuǎn)變?yōu)椤畽C(jī)構(gòu)流動性風(fēng)險’，這種風(fēng)險在極端行情下可能更具破壞性。”

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2022年的Luna崩盤事件，進(jìn)一步揭示了比特幣市場的脆弱性。Luna是Terraform Labs發(fā)行的加密貨幣，與穩(wěn)定幣UST形成算法關(guān)聯(lián)。由于缺乏傳統(tǒng)資產(chǎn)背書，當(dāng)UST價格偏離1美元錨定匯率時，整個生態(tài)系統(tǒng)陷入“死亡漩渦”，Luna價格從116美元暴跌至近乎歸零。盡管比特幣與Luna分屬不同項目，但加密貨幣市場的高度關(guān)聯(lián)性使得恐慌情緒迅速傳導(dǎo)至比特幣。投資者為彌補(bǔ)Luna損失或規(guī)避風(fēng)險，紛紛拋售比特幣等主流加密貨幣，導(dǎo)致比特幣價格腰斬。這一案例表明，在加密貨幣市場尚未成熟的當(dāng)下，比特幣即便被視為“加密之王”，也無法隔絕系統(tǒng)性風(fēng)險，其“泡沫幻影”的一面在市場動蕩中被無限放大。

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3、從機(jī)遇來看，ETF的成功為比特幣監(jiān)管提供了“范本”。美國SEC對現(xiàn)貨比特幣ETF的監(jiān)管思路是“產(chǎn)品合規(guī)優(yōu)先”——不直接監(jiān)管比特幣本身，而是通過嚴(yán)格審核ETF發(fā)行方的資質(zhì)、托管機(jī)制、信息披露等環(huán)節(jié)來控制風(fēng)險。這種“間接監(jiān)管”模式既避免了對加密資產(chǎn)底層技術(shù)的干預(yù)，又保障了投資者利益，被歐盟、日本等國家和地區(qū)借鑒。2024年下半年，歐盟也推出了首批比特幣ETF，采用與美國類似的監(jiān)管框架，進(jìn)一步推動了全球比特幣監(jiān)管的“協(xié)同化”。除了名人效應(yīng)，加密貨幣市場的連鎖反應(yīng)也會加劇比特幣的 volatility 。2022年5月，算法穩(wěn)定幣TerraUSD（UST）和其關(guān)聯(lián)代幣Luna崩盤，引發(fā)了加密貨幣市場的“多米諾骨牌效應(yīng)”。盡管UST和Luna與比特幣并無直接技術(shù)關(guān)聯(lián)，但市場恐慌情緒蔓延，導(dǎo)致比特幣價格從接近4萬美元的水平暴跌至2萬美元以下，整個加密貨幣市場累計蒸發(fā)3000億美元市值。這場危機(jī)讓投資者意識到，比特幣作為加密貨幣市場的“風(fēng)向標(biāo)”，難以獨善其身，其價格極易受到市場整體投機(jī)情緒的沖擊，“泡沫幻影”隨時可能因某個局部風(fēng)險而破滅。幣安Binance

價格邏輯的轉(zhuǎn)換還體現(xiàn)在估值方法的變化。此前，市場對 bitcoin 的估值缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，更多依賴“市值對比”“用戶增長”等模糊指標(biāo)；而機(jī)構(gòu)投資者則開始用傳統(tǒng)資產(chǎn)的估值模型來評估比特幣，例如“存量-流量模型”（Stock-to-Flow Model）被廣泛用于測算其“稀缺性溢價”，“風(fēng)險調(diào)整后收益”模型則用于評估其在資產(chǎn)組合中的配置價值。貝萊德甚至將比特幣納入“全球宏觀資產(chǎn)配置模型”，與股票、債券、大宗商品等資產(chǎn)一起進(jìn)行風(fēng)險收益測算，這種估值方法的“傳統(tǒng)化”，進(jìn)一步強(qiáng)化了比特幣與傳統(tǒng)金融市場的聯(lián)系。