這種預測并非空穴來風。高盛最新研究顯示，AI技術普及可能在未來十年內使美國勞動生產率年均增長提升2.4個百分點，相當于將潛在經濟增速推高至4%以上。而馬斯克提出的"五年三位數增長"假設，則隱含著對技術突破臨界點的判斷——當通用人工智能（AGI）實現商業化落地，經濟規模或出現非線性擴張。

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歐易下載Coinbase重磅推出定制穩定幣服務，加密貨幣領域再添新動能

與直接、機械式的價值積累不同，這種期望并無保證，它依賴社會偏好和集體信念。不過，這并非缺陷，比特幣的價值積累同樣如此。但這意味著以太坊升值不再與自身經濟活動以確定性方式掛鉤，爭議回歸到其核心矛盾。以太坊雖積累了一定貨幣溢價，但始終低于比特幣。市場再次將以太坊視為比特幣貨幣理論的杠桿化體現，而非獨立貨幣資產。2025年全年，ETH與BTC的90天滾動相關性系數在0.7至0.9之間波動，滾動貝塔系數飆升至多年高點，有時甚至超過1.8，以太坊波動幅度比比特幣更大，卻仍依賴比特幣。

比特幣(BTC)網下載據知名加密貨幣行業媒體CoinDesk最新報道，加密基礎設施領域的創新企業StraitX于周二正式對外公布了一項具有重大意義的戰略規劃——該公司計劃在2026年初，于當下備受矚目的Solana區塊鏈平臺上，隆重推出兩款穩定幣產品，分別是與新加坡元掛鉤的XSGD以及與美元掛鉤的XUSD。這一舉措不僅標志著StraitX在穩定幣業務布局上的進一步深化，更預示著數字貨幣市場將迎來新的變革與發展契機。

在應用場景拓展方面，Forward Industries已與Solana生態頭部DeFi協議達成深度合作。其代幣化股票現已接入Kamino借貸協議的抵押品白名單，用戶可將FWDI代幣作為抵押物借入USDC等穩定幣。該功能通過集成Pyth Network的實時價格預言機，構建了動態抵押率模型——當股價波動超過預設閾值時，系統將自動觸發追加保證金通知或強制平倉機制，既保障了借貸協議的安全性，又維持了股權代幣的流動性。據Kamino團隊透露，FWDI代幣上線首周即占據協議總抵押價值的17%，顯示出市場對合規證券代幣的強烈需求。

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1、2024年1月10日，美國SEC正式批準首批現貨比特幣ETF上市，這一“十年磨一劍”的事件，標志著比特幣市場正式邁入“ETF時代”。上市首日，11只現貨比特幣ETF總成交額突破400億美元，貝萊德旗下產品單日吸金超100億美元，創全球ETF史上最大首日資金流入紀錄。在此之前，比特幣長期游離于傳統金融體系之外，市場由散戶和加密原生機構主導，價格波動劇烈且充滿投機色彩；而ETF的到來，如同打開了傳統金融資本涌入的“閘門”，正在從市場結構、價格邏輯、監管生態等多個維度，深刻重塑比特幣市場的底層格局。傳統金融究竟會給比特幣市場帶來哪些變革？這場重塑又將面臨怎樣的挑戰？usdt交易app官網

2、Gate.io交易所展望后市，2025年12月12日的比特幣行情或為跨年走勢定調。季節性規律顯示，過去五年中12月下半月平均漲幅達11.7%，這與機構年終調倉及衍生品季度結算引發的流動性注入有關。技術面關鍵看兩點：若周線收盤站穩93500美元，則12萬美元前高將成為下一目標；若跌破91500美元，需警惕“假突破”風險。基本面催化劑正在醞釀——貝萊德等機構申請的比特幣期權ETF或于2026年1月獲批，這將引入更復雜的風險管理工具。但投資者需警惕黑天鵝事件：日本央行可能結束負利率政策、美國SEC對穩定幣監管的新規草案等，都可能逆轉當前趨勢。在加密貨幣市場，單日行情只是漫長戰役中的一次小規模交鋒，唯有保持戰略定力，方能在波動中把握機遇。

3、為了更好地說明問題，Vladimir還列舉了加密貨幣市場中一些反面案例。“我們已經見過太多代幣上線后猛拉一波，吸引大量投機資金涌入，價格在短期內達到令人矚目的高度。但這種繁榮只是曇花一現，由于缺乏實質性的業務支撐和持續的發展動力，隨后便一路下行，不僅讓投資者遭受巨大損失，也嚴重損害了項目的聲譽和行業的健康發展。Lighter絕不愿意重蹈這樣的覆轍，我們選擇的是一條穩健、可持續的發展道路，通過腳踏實地的努力，為加密貨幣市場樹立一個積極向上的榜樣。”總之，以太坊價格跌破2900美元這一事件，再次提醒我們加密貨幣市場的高風險性和不確定性。在這個充滿機遇和挑戰的市場中，我們需要以更加謹慎和專業的態度去應對，才能在數字貨幣的浪潮中把握機遇，實現資產的穩健增值。幣安交易所網

他介紹，一種是基于哈希的密碼學，以太坊正在采用這種方式。這種密碼學使用加密哈希函數創建數字簽名，被廣泛認為能抵御未來量子攻擊。其系統設計簡單、研究充分且較為保守，但主要用于數據簽名，不適用于通用加密。另一種是基于格的密碼學，卡爾達諾正在探索這一方向。格密碼學依賴一些對量子計算機而言也難以解決的復雜數學問題，不僅支持數字簽名，還支持加密以及更高級的密碼學工具，被認為更適合后量子時代。而且，基于格的密碼學可在顯卡上完成所有加密運算，能重復利用價值數千億美元的人工智能計算機，無需制造專用集成電路（ASIC）來加速運算。